📌 이 글 요약 (30초 컷)
- 제51회 ADsP는 2026년 10월 접수 예정입니다 (정확한 날짜는 공식 공고 확인 필요).
- 응시 자격 제한 없음, 실기 없이 필기 50문항(90분)만 보면 됩니다.
- 기출 재출제 비율이 60~70%로 높아, 기출 위주 학습이 효율적입니다.
- 수도권 고사장은 접수 첫날 마감되는 경우가 흔합니다.
2026년 ADsP 시험 일정
ADsP란? 응시자격
시험 과목 구성
접수 시 놓치기 쉬운 것 — 고사장
합격률과 학습 전략
취득하면 실제로 어디에 써먹을 수 있을까
ADP와 헷갈리지 마세요
시험 준비물과 당일 유의사항
자주 묻는 질문
2026년 ADsP 시험 일정
| 회차 | 원서 접수 | 시험일 |
|---|---|---|
| 제48회 | 2월 | 3월 (종료) |
| 제49회 | 5월 | 6월 (종료) |
| 제50회 | 7월 | 8월 8일 (종료) |
| 제51회 ⭐ | 10월 예정 | 11월 예정 |
2026년은 제48회부터 제51회까지 연 4회 시행됩니다. 다음 응시 가능한 회차는 10월 접수 예정인 제51회이니, 정확한 접수일은 데이터자격검정 공식 사이트(dataq.or.kr) 공고를 확인하세요.
ADsP란? 응시자격
ADsP(Advanced Data Science Professional, 데이터분석 준전문가)는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 주관하는 국가공인 자격증입니다. 응시 자격 제한이 없어 누구나 응시 가능합니다.
시험 과목 구성
| 과목 | 내용 | 문항 수 |
|---|---|---|
| 1과목: 데이터 이해 | 데이터 개념, 빅데이터, 데이터 거버넌스 기초 | 10문항 |
| 2과목: 데이터 분석 기획 | 분석 방법론, 기획 절차, 데이터 수집·저장·처리 | 20문항 |
| 3과목: 데이터 분석 | 통계 기초, 분석 기법, R 활용, 기계학습 기초 | 20문항 |
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 시험 방식 | PBT(종이 기반 객관식), 실기 없음 |
| 시험 시간 | 90분, 50문항(4지 선다) |
| 합격 기준 | 총점 60점 이상 + 과목별 40% 이상 |
| 응시료 | 50,000원 |
접수 시 놓치기 쉬운 것 — 고사장
ADsP는 서울·경기·인천·대전·대구·부산·광주·울산·강원·제주 10개 지역에서 시행되는데, 수도권 고사장은 접수 시작 첫날에 마감되는 경우가 잦습니다. 접수는 시작일 오전 10시부터 마감일 오후 5시 59분 59초까지 가능하니, 접수 시작 시간에 맞춰 바로 접속하는 게 원하는 고사장을 확보하는 가장 확실한 방법입니다. 지방 거주자라면 거주지 인근 고사장부터 우선 확보하세요.
수험표는 시험일 약 2주 전 금요일 오후 4시부터 발행됩니다(휴일이 낀 주는 전일 발행).
합격률과 학습 전략
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 평균 합격률 | 약 45~55% (자료에 따라 편차 있음) |
| 권장 학습 기간 | 4~6주 |
| 하루 학습 시간 | 1~2시간 |
| 기초 있는 경우 | 2~3주 집중 |
출제 문제 중 기출 재출제 비율이 약 60~70%로 높습니다. 최근 3년 기출을 완전히 숙달하는 것만으로도 합격선에 근접할 수 있습니다. 이론을 처음부터 완벽히 외우기보다, 기출 유형을 반복해서 익히는 전략이 효율적입니다.
- ☐ 데이터 이해 개념 정리 — 빅데이터 특징, 데이터 거버넌스, 마스터 데이터 개념 위주로 빠르게 암기
- ☐ 통계 기초 완성 — 평균, 분산, 표준편차, 가설검정 등 확률·분포 개념부터 탄탄히
- ☐ 분석 방법론 흐름 파악 — KDD, CRISP-DM, SEMMA 단계별 핵심을 표로 정리
- ☐ 기출문제 반복 풀이 — 최근 3년 기출에서 고정 유형 완전 숙달
취득하면 실제로 어디에 써먹을 수 있을까
결론부터 말씀드리면, ADsP 하나만으로 데이터 분석가로 바로 취업하기는 어렵습니다. 다만 활용 가치가 없는 건 아닙니다.
| 활용 분야 | 내용 |
|---|---|
| 공공기관·공기업 | 서류 전형 가산점 또는 우대사항으로 명시하는 곳이 많음 (단, NCS 등 별도 준비 병행 필요) |
| 금융권 | 일부 금융사에서 채용 우대사항으로 언급 |
| 마케팅·기획 실무자 | 데이터 기반 의사결정 역량을 어필하는 보조 스펙으로 활용 |
| 데이터 직무 입문자 | 실무 경력 없이 "데이터를 이해하고 있다"는 최소 근거 자료로 활용 |
ADsP는 데이터 분석 '준'전문가라는 이름 그대로, 입문 단계 자격증입니다. 이것만으로 전문가로 인정받기보다는, 데이터 직무에 대한 기초 이해가 있다는 걸 보여주는 스펙 보완 용도로 가장 많이 활용됩니다. 실제로 응시자 수가 매년 꾸준히 늘고 있다는 건, 그만큼 서류 전형에서 최소한의 변별력은 있다는 뜻으로 볼 수 있습니다. 유효기간이 없어 한 번 취득하면 평생 자격이 유지되는 것도 장점입니다.
ADP와 헷갈리지 마세요
ADsP는 입문 단계 자격이고, 상위 자격인 ADP(데이터분석 전문가)는 완전히 다른 난이도입니다.
| 구분 | ADsP | ADP |
|---|---|---|
| 시험 방식 | 필기만(객관식) | 필기 + 실기 |
| 합격률 | 약 45~55% | 3% 미만 |
| 난이도 | 입문용 | 매우 높음 |
데이터 직군을 처음 준비한다면 ADsP부터 시작해 자신감을 쌓고, 이후 필요에 따라 ADP나 빅데이터분석기사 같은 상위 자격을 도전하는 순서를 권합니다.
시험 준비물과 당일 유의사항
- ☐ 신분증 (인정 종류는 회차별 공지에서 반드시 재확인 — 학생증·모바일 신분증은 인정 여부가 다를 수 있음)
- ☐ 수험표
- ☐ 검정색 컴퓨터용 사인펜
- ☐ 수정테이프 (없으면 마킹 실수 시 답안지를 통째로 교체해야 해서 시간 손해)
개인 시계는 아날로그 손목시계만 착용·소지가 가능합니다. 스마트워치나 휴대전화는 전원을 껐어도, 사용하지 않았어도 소지하고 있는 것만으로 해당 시험이 중지·무효 처리됩니다. 아예 가방 깊숙이 넣어두거나, 감독관에게 미리 제출하는 게 안전합니다.
입실은 보통 시험 시작 30분 전까지 완료해야 하며, 특히 응시자가 많은 회차에는 신분증 확인에 시간이 걸릴 수 있어 임박해서 도착하는 건 피하는 게 좋습니다. 정확한 입실시간·시험실·좌석은 수험표에 최종 기재되니 시험 전 꼭 다시 확인하세요.
자주 묻는 질문
Q. 응시 자격에 제한이 있나요?
없습니다. 학력·경력 관계없이 누구나 응시할 수 있습니다.
Q. 실기 시험도 있나요?
없습니다. ADsP는 필기(객관식 50문항)만 봅니다.
Q. 접수하려는데 원하는 고사장이 이미 마감됐어요.
수도권 고사장은 접수 첫날 마감되는 경우가 흔합니다. 다음 회차 접수 시작 시간에 맞춰 바로 접속하는 걸 추천합니다.
Q. ADsP와 ADP, 뭐부터 준비해야 하나요?
데이터 직군이 처음이라면 ADsP부터 시작하는 걸 권합니다. ADP는 실기가 있고 합격률이 3% 미만으로 훨씬 어렵습니다.
이 글은 2026년 8월 기준으로 작성되었으며, 시험 일정과 접수 기간은 주관기관 공고에 따라 변경될 수 있으니 공식 사이트에서 반드시 재확인하시기 바랍니다.